Como IA Generativa e GIS Transformam a Análise de Desempenho de Negócios

Imagine que uma grande rede varejista brasileira percebe a chegada de novos concorrentes em regiões estratégicas.

Surge a pergunta inevitável:

“Como isso está afetando o fluxo de clientes nas nossas lojas?”

Esse tipo de resposta está escondido em milhões de registros, cruzando informações de visitas, horários, datas e contexto geográfico.

Tradicionalmente, analisar tudo isso exigiria equipes especializadas e longas horas de trabalho.

Mas o cenário muda quando GIS (Sistema de Informações Geográficas) se une à IA generativa.

A partir dessa combinação, executivos podem simplesmente perguntar — em linguagem natural — e obter análises estratégicas de altíssimo valor em segundos.

GIS + IA generativa: Poder analítico nas mãos dos decisores

O vídeo original mostra isso na prática.

Usando dados de mobilidade da Placer.ai (nos EUA), o CFO de uma empresa varejista:

• pede para visualizar todas as lojas na Flórida;
• acessa gráficos individuais por loja (visitas por hora, visitantes únicos por semana);
• rapidamente identifica unidades com forte pressão competitiva.

Uma tarefa que antes exigia coleta manual de dados, cruzamentos e modelagem, agora é resolvida em instantes por um motor de análise espacial.

O que muda na prática?

Os líderes passam a conduzir análises estratégicas diretamente — sem depender de múltiplos ciclos com equipes técnicas.

No Brasil, onde o varejo é altamente competitivo e regionalizado, essa capacidade se torna ainda mais valiosa.

Cruzar dados socioeconômicos, comportamento de consumo, mobilidade urbana e localização de concorrentes é decisivo para ações comerciais, expansão ou reposicionamento.

Perguntas inteligentes geram insights inteligentes

No exemplo da Esri:

O CFO busca lojas com alta concentração de concorrentes (≥10) no entorno.

O dashboard revela automaticamente:

• onde estão essas lojas,
• quantos concorrentes as cercam,
• e como está o volume médio de visitas por dia.

Depois, ele pergunta à IA:

“Quais lojas tiveram aumento de visitas superior a 50% entre fevereiro e março?”

O sistema filtra 30 unidades, abrindo caminho para investigar quais ações de marketing, parcerias ou campanhas digitais impulsionaram esses resultados.

O GIS trabalha nos bastidores processando massas de dados.

O que os executivos veem é apenas um mapa — e respostas precisas.

Análise competitiva: quando o “onde” vira vantagem estratégica

Outra parte essencial apresentada no artigo é o estudo de impacto local.

No caso real, a empresa observa uma queda de 7,3% no fluxo após a abertura de duas lojas concorrentes em Salt Lake City.

Aqui entram conceitos-chave que também fazem enorme diferença no mercado brasileiro:

Elementos essenciais da análise competitiva moderna

• Dados de economia e mobilidade, como métricas de foot traffic.
• Motor de análise espacial, capaz de processar dados nacionais em segundos.
• IA generativa, permitindo consultas em linguagem natural.
• Dashboards intuitivos, convertendo bilhões de pontos em insights acionáveis.

A análise espacial também permite visualizar áreas de influência (trade areas) e como elas se sobrepõem às de outros players.

Isso orienta decisões como:

• onde reforçar programas de fidelidade,
• onde apostar em campanhas de diferenciação,
• onde expandir, consolidar ou reposicionar unidades.

De gigabytes a estratégia — rapidamente

Até pouco tempo, extrair insights a partir de milhões de registros era algo acessível apenas a gigantes da tecnologia.

Agora, com a evolução do ArcGIS, da IA generativa e dos dados de mobilidade, qualquer organização — pública ou privada — pode fazer:

• análises hiperlocais,
• simulações de impacto,
• previsões de comportamento,
• gestão inteligente do território.

Basta abrir um mapa e fazer as perguntas certas.

Tradução e contextualização baseadas no artigo original de Gary Sankary para a Esri.
Gary Sankary atua como especialista de varejo na Esri e tem mais de 40 anos de experiência no setor, incluindo passagens por Cost Plus Imports, Mervyn’s e Target.