Você já executou uma análise de hot spot?
É uma ferramenta de análise espacial que nos ajuda a encontrar clusters estatisticamente significativos em nossos dados. Esses clusters nos ajudam a confirmar se os padrões que percebemos ao observar um mapa merecem nossa atenção e recursos.
A Análise de Hot Spot é uma das ferramentas fundamentais de análise espacial – geralmente é a primeira ferramenta que executamos para começar a descobrir padrões espaciais em nossos dados. Mas você já pensou como os bairros escolhidos nesta ferramenta podem alterar os resultados?
Ao executar a Análise de Hot Spot, você seleciona um conceito de relacionamentos espaciais e isso define as vizinhanças usadas na análise. Tal como acontece com muitas outras ferramentas de Estatística Espacial , uma análise útil depende da definição e do pensamento crítico sobre o que significa uma feição ser considerada próxima de outra feição.
Por exemplo, você pode dizer que feições que compartilham um limite, ou feições a até 150 quilômetros uma da outra, são consideradas vizinhas. Uma ligeira diferença na definição de um bairro pode levar a diferenças importantes nos resultados, por isso esta é uma parte crítica da análise para compreender, decidir e comunicar os seus resultados.
Mas muitas vezes é difícil compreender e selecionar completamente os bairros apropriados ao fazer a análise. Hoje, selecionamos e decidimos bairros usando menus suspensos e configurações de parâmetros – o que dificilmente é uma maneira convidativa ou interessante de pensar sobre geografia.
Para ajudá-lo a compreender e explorar vizinhanças, o ArcGIS Pro agora inclui o Neighborhood Explorer : uma experiência que o ajudará a aprender e refinar sua análise de estatísticas espaciais. Aqui estão os princípios básicos de como funciona.
Além da exploração, as definições de vizinhança podem ser editadas, salvas e compartilhadas. Por exemplo, uma definição inicial de vizinhança deixa uma ilha sem vizinhos. Isto pode ser perfeitamente razoável, mas se o conhecimento do domínio sugerir que a ilha está intimamente relacionada com as comunidades costeiras através de um estreito, pode editar manualmente e adicionar vizinhos a essa feição para refletir melhor as relações espaciais nos dados.
A definição de vizinhança resultante pode ser salva como um arquivo de matriz de pesos espaciais e usada em ferramentas de Estatística Espacial ou compartilhada com colegas.
O Neighborhood Explorer fica ainda mais completo quando usado junto com ferramentas de estatísticas espaciais, mas também pode ajudá-lo a explorar conexões em seus dados.
Por exemplo, usando dados do US Census Bureau, que publica dados de viagem para o trabalho, é possível criar uma matriz de pesos espaciais e visualizar as conexões usando o Neighborhood Explorer. Depois que um local é clicado, você pode explorar os padrões de deslocamento diário: o local clicado exibe onde as pessoas residem e os vizinhos correspondem ao local para onde as pessoas que moram naquele local estão se deslocando. Estas não são simples relações espaciais onde definimos uma distância ou usamos contiguidade.
Neighborhood Explorer é um recurso que ajuda você a aprender sobre relações espaciais e refinar sua análise. Esperamos que também ajude você a comunicar esses conceitos e a propagar a importância da geografia na forma como entendemos o mundo.
Artigo inspirado no conteúdo original da Esri.