O ArcGIS Velocity oferece recursos de integração e análise de dados em tempo real, permitindo que as organizações coletem, analisem e ajam sobre dados de streaming provenientes de praticamente qualquer fonte, incluindo sensores de IoT, ativos em movimento e fluxos de eventos. Agora, você pode hospedar o Velocity em seu próprio ambiente para explorar dados de IoT em tempo real por meio de mapas e dashboards, identificar padrões temporais e extrair inteligência geográfica baseada em localização.

O que é o ArcGIS Velocity

Anteriormente disponibilizado exclusivamente como uma extensão Software como Serviço (SaaS) para o ArcGIS Online, o ArcGIS Velocity agora está disponível para implantações autogerenciadas do ArcGIS Enterprise em ambientes Windows e Linux. Isso oferece às organizações uma interface modernizada e uma base de código atualizada para ingestão e análise de dados em tempo real dentro de sua própria infraestrutura. 

As principais funcionalidades incluem:

Ingestão de dados em tempo real

O ArcGIS Velocity permite a configuração simplificada de fluxos de dados em tempo real provenientes de diversas fontes, incluindo plataformas líderes de IoT em nuvem, brokers de mensagens e APIs de sensores ou fornecedores.

O ArcGIS Velocity oferece 21 conectores nativos de provedores de dados, que podem ser configurados diretamente na interface do Velocity durante a criação de um novo feed, com novos provedores sendo adicionados continuamente.

Após a conexão com os dados em tempo real, os usuários podem visualizá-los imediatamente por meio de camadas de stream (stream layers) e camadas de feição (feature layers), que podem ser incorporadas a mapas e dashboards do ArcGIS.

Ao visualizar esses dados em tempo real, as organizações obtêm uma visão operacional compartilhada, facilitando o rastreamento de ativos, a realização de observações em tempo real e o monitoramento de eventos à medida que acontecem, aumentando significativamente a consciência situacional e a capacidade de tomada de decisão.

Análise de dados em tempo real

Com o ArcGIS Velocity, os usuários podem configurar análises em tempo real por meio de uma interface intuitiva de construção de modelos baseada em arrastar e soltar (drag-and-drop), permitindo processar cada observação assim que ela é recebida.

Por exemplo, é possível configurar análises para:

• Destacar automaticamente localizações dentro de áreas geográficas definidas (geofences);
• Calcular estatísticas de movimentação de dispositivos e veículos;
• Detectar incidentes rapidamente à medida que eles ocorrem.

Essa capacidade garante que eventos e observações importantes sejam identificados imediatamente, permitindo decisões rápidas e bem fundamentadas.

Automatização de ações e alertas

O ArcGIS Velocity permite configurar notificações e alertas automáticos que são acionados em tempo real quando condições predefinidas são atendidas.

Esses alertas podem enviar informações para outros sistemas corporativos, sensores e dispositivos. Por exemplo, é possível:

• Enviar mensagens para Microsoft Teams ou Slack;
• Disparar notificações por e-mail ou SMS para equipes em campo;
• Armazenar dados para análises futuras;
• Acionar comandos ou respostas em dispositivos IoT.

Essa funcionalidade permite que as organizações respondam de forma rápida e eficiente a situações críticas ou eventos operacionais.

Armazenamento, gerenciamento e disseminação de informações e resultados

Após a conclusão das análises, os resultados podem ser compartilhados de diversas maneiras.

O ArcGIS Velocity permite disseminar informações por meio de alertas automatizados alinhados aos fluxos de trabalho da organização. Os resultados das análises podem ser:

• Publicados como camadas de feição (Feature Layers);
• Exibidos em mapas e aplicações ArcGIS;
• Incorporados como indicadores e métricas em dashboards;
• Enviados para serviços de mensageria como Kafka e RabbitMQ;
• Armazenados em repositórios de dados como Amazon S3 e Azure Blob Storage.

Dessa forma, os insights gerados a partir dos dados em tempo real podem ser facilmente compartilhados, integrados a outros sistemas e utilizados para apoiar operações e tomadas de decisão em toda a organização.

O que há de novo nesta versão

O ArcGIS Velocity para ArcGIS Enterprise 12.1 é a primeira versão disponibilizada para implantações em máquina única (single-machine) nos sistemas Windows e Linux. O ArcGIS Velocity para ArcGIS Enterprise possui paridade funcional em feeds e análises em tempo real com o ArcGIS Velocity para ArcGIS Online, além de possibilitar os mesmos fluxos de trabalho em tempo real oferecidos pelo ArcGIS GeoEvent Server. A implantação do ArcGIS Velocity no ArcGIS Enterprise fornece recursos de tempo real para usuários que necessitam de ambientes autogerenciados (self-hosted) em Windows e Linux, porém não inclui funcionalidades de análise de big data.

Novas funcionalidades do ArcGIS Velocity no ArcGIS Enterprise 12.1

Os aprimoramentos descritos nesta seção não estarão disponíveis no ArcGIS Velocity para ArcGIS Online e são exclusivos para implantações autogerenciadas.

Os seguintes tipos de feed agora são suportados pelo Velocity:

O feed TCP (Client) no Velocity recebe eventos de um servidor TCP formatados em XML, JSON ou texto delimitado por meio de uma conexão de socket TCP. Esse feed oferece equivalência funcional ao ArcGIS GeoEvent Server e suporta a ingestão contínua e confiável de dados em streaming em cenários onde a garantia de entrega é necessária. É especialmente adequado para sistemas corporativos e operacionais nos quais a integridade dos dados é crítica.

O feed Watch a Folder for Local Files no Velocity é utilizado para ler dados de eventos a partir de arquivos locais. Esse feed oferece a mesma funcionalidade existente no ArcGIS GeoEvent Server. Ele permite a ingestão de dados baseados em arquivos provenientes de sistemas on-premises, fluxos de trabalho legados e ambientes totalmente desconectados, sem conectividade com redes externas. É especialmente relevante para organizações dos setores de defesa, utilities e governo que operam em ambientes seguros ou restritos.

O feed HTTP Simulator permite que os usuários transmitam dados de eventos a partir de um arquivo de texto de simulação ou de uma camada de feições para um socket TCP especificado. Baseado no GeoEvent Simulator incluído no ArcGIS GeoEvent Server, que possui suporte apenas para Windows, esse feed é compatível tanto com Windows quanto com Linux. O feed possibilita a validação de fluxos de trabalho, testes e cenários de demonstração antes da implantação em ambientes de produção.

Fonte de dados

O seguinte tipo de fonte de dados agora é suportado pelo Velocity:

A fonte de dados Read a Local File from a Folder no Velocity lê dados de eventos a partir de um arquivo local especificado, formatado como texto delimitado, JSON ou XML. Essa fonte oferece equivalência funcional ao ArcGIS GeoEvent Server para cenários de ingestão baseada em arquivos e está disponível exclusivamente no ArcGIS Velocity para ArcGIS Enterprise.

Saídas (Outputs)

Os seguintes tipos de saída agora são suportados pelo Velocity:

A saída TCP (Client) envia registros de eventos formatados como texto delimitado ou JSON para um servidor TCP por meio de uma conexão socket. Essa saída oferece equivalência funcional ao ArcGIS GeoEvent Server e suporta cenários de integração corporativa que exigem entrega confiável de dados.

A saída UDP (Client) envia registros de eventos para um servidor UDP formatados como texto delimitado ou JSON. Essa saída oferece suporte à transmissão de dados com alta taxa de processamento e baixa latência, sendo ideal para aplicações de telemetria, redes de sensores e fluxos de trabalho de consciência situacional.

A saída Write to Local File grava dados provenientes dos registros de eventos em um arquivo local no disco. Essa funcionalidade oferece equivalência ao ArcGIS GeoEvent Server, suportando fluxos de trabalho de exportação baseados em arquivos em ambientes on-premises e desconectados. A imagem demonstra uma etapa de configuração da saída Write to Local File, utilizada em processos de exportação de dados para arquivos locais.

Métricas para monitoramento de recursos

O ArcGIS Velocity pode demandar uma quantidade significativa de recursos ao ingerir grandes volumes de eventos por segundo, executar análises complexas em tempo real ou realizar ambas as atividades simultaneamente.

Para auxiliar no monitoramento do ambiente, o ArcGIS Velocity disponibiliza dois dashboards: um dedicado ao processamento (Compute) e outro ao uso de memória (Memory). Esses dashboards permitem acompanhar a integridade do sistema e a alocação de recursos, facilitando a identificação de gargalos e o gerenciamento do desempenho da plataforma.

Novas funcionalidades da versão 12.1

Os aprimoramentos descritos nesta seção também estarão disponíveis no ArcGIS Velocity para ArcGIS Online por meio da atualização de junho de 2026 do ArcGIS Online.

Feeds

O feed Dataminr cria um endpoint HTTP integrado para receber alertas de eventos em tempo real da Dataminr, parceira Platinum da Esri, que identifica eventos emergentes a partir de fontes de dados publicamente disponíveis. Quando ingeridos pelo ArcGIS Velocity, esses alertas podem ser analisados e visualizados com menor latência em comparação à ingestão baseada em camadas de feição (Feature Layers), permitindo uma resposta mais rápida a incidentes que possam impactar operações, segurança ou ativos. O acesso aos dados da Dataminr é adquirido diretamente junto à Dataminr.

O feed Dataminr First Alert cria um endpoint HTTP integrado para receber alertas em tempo real do produto Dataminr First Alert. Esse feed fornece informações críticas sobre eventos com menor latência em comparação aos métodos tradicionais de notificação ou à ingestão por Feature Layers, apoiando a tomada de decisões em situações sensíveis ao tempo para casos de uso operacionais e de segurança. O Dataminr First Alert fornece informações semelhantes às do feed Dataminr, porém é voltado para casos de uso do setor público, resposta a emergências e equipes de primeiros socorros. O acesso ao Dataminr First Alert é adquirido diretamente junto à Dataminr.

Observação: Após configurar um feed Dataminr ou Dataminr First Alert, é necessário enviar o nome de usuário, a senha e a URL do endpoint HTTP do feed para o Serviço de Atendimento ao Cliente da Dataminr, para que eles possam encaminhar os dados ao seu feed. Caso o nome de usuário ou a senha não estejam disponíveis, crie novas credenciais e forneça-as ao Suporte ao Cliente da Dataminr.

O feed Raven Connected simplifica a ingestão de dados da Raven Connected, fornecedora de inteligência em tempo real sobre frotas, condições viárias e zonas de trabalho, gerada por inteligência artificial a partir de câmeras instaladas em frotas de veículos comerciais.

Esse feed permite a ingestão contínua de informações detectadas automaticamente, como interdições de faixas, áreas de obras e impactos no tráfego, ampliando a consciência situacional e apoiando análises em tempo real para fluxos de trabalho relacionados a transporte e logística.

O acesso aos dados da Raven Connected é adquirido por meio da plataforma Raven Connected.

O feed IoTKinect permite que os usuários realizem a ingestão de dados em tempo real provenientes de dispositivos e sensores agregados pela plataforma IoT Kinect.

Como o IoT Kinect é responsável pela agregação e normalização dos esquemas de dados de diversos dispositivos e plataformas IoT, os usuários passam a ter acesso a uma quantidade maior de dados em tempo real de forma padronizada e integrada.

As credenciais de acesso são adquiridas diretamente por meio da plataforma IoT Kinect.

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O ArcGIS Desktop foi descontinuado em março de 2026.

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