A fusão entre inteligência artificial e análise geográfica traz contexto e insights acionáveis para várias áreas, incluindo avaliação de risco, planejamento urbano, detecção de mudanças climáticas e muito mais.
O uso de Convolutional Neural Networks (CNN) para a classificação de imagens e identificação de objetos em imagens geoespaciais são capazes de aprender e reconhecer padrões complexos nas imagens, permitindo uma classificação mais precisa e automatizada.
Essas tecnologias permitem uma análise mais detalhada das mudanças no uso do solo ao longo do tempo, a detecção de padrões e tendências, e auxiliam na tomada de decisões informadas em diversas áreas, incluindo recursos naturais, planejamento urbano, gestão ambiental e muito mais.
