Nessa apresentação, Carlos Eduardo, líder de Advaced Analytics, mostra como o uso de Machine Learning na predição de Safra pode ajudar na exploração de dados e otimização das frentes de colheita. Além disso, demonstra a importância de usar algoritmos de Machine Learning pode reduzir custos e aumentar a produtividade nas usinas de Agronegócio, o uso do ArcGIS Pro e o Jupyter Notebook para treinar e salvar os algoritmos de predição e estimativa de ATR e Açúcar recuperado.
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