O vídeo abaixo demonstra como a IA generativa integrada ao GIS pode funcionar na prática — e por que esse avanço está empolgando líderes de negócios ao redor do mundo.
Ganhos como mais eficiência, descobertas de padrões e decisões mais acertadas estão cada vez mais acessíveis.
Com um único comando, um gerente de cadeia de suprimentos pode visualizar todo o ciclo de produção — da origem à venda.
Dá para localizar fornecedores regionais, medir distâncias logísticas e até avaliar impactos na biodiversidade.
Da mesma forma, um executivo do varejo pode pedir um mapa com as lojas de melhor desempenho da marca — sem precisar abrir planilhas ou escrever uma linha de código sequer.
Empresas que já contam com times GIS estratégicos vão ainda mais longe com essa funcionalidade. Ela potencializa o que já é feito e amplia os benefícios do GIS corporativo.
Um especialista em geotecnologia de uma gigante do setor de energia montou uma plataforma GIS corporativa que oferece acesso self-service à inteligência geográfica.
Ele resume bem:
“Ao permitir que os usuários criem suas próprias ferramentas, a empresa transforma dados em insights muito mais rapidamente.”
Com um GIS corporativo reforçado por IA generativa e geoespacial, praticamente qualquer setor pode acessar esse tipo de inteligência.
Imagine um analista de seguros criando um app simples para os segurados: com a IA geoespacial embutida, basta uma foto de um imóvel atingido por um furacão para o sistema analisar o tipo e o grau de dano automaticamente.
Como resumiu o especialista da energia:
“Essa evolução está permitindo que quase qualquer pessoa crie apps e fluxos de trabalho mais rápido do que nossa equipe central conseguia entregar.
E isso está deixando o negócio mais ágil e inteligente como nunca.”
Acelerando a Transformação para o GIS Corporativo
A adoção de GIS corporativo já vinha crescendo mesmo antes da popularização das ferramentas de IA generativa.
Com o GIS como fonte única de verdade, os mapas e apps usados por toda a empresa garantem dados confiáveis e centralizados.
E com o avanço da mobilidade no ambiente corporativo, a demanda por informações espaciais compartilhadas só cresce.
Agora, com a IA generativa democratizando o acesso a análises e previsões baseadas em dados geográficos, a próxima vez que alguém disser “Faz um mapa pra mim”, o profissional GIS pode responder com um sorriso:
“Na verdade, deixa eu te mostrar como você mesmo pode fazer.”
No Brasil, parte dessas funções já podem ser testadas com workarounds e integrações via Python ou APIs, e outras devem chegar oficialmente nos próximos lançamentos.
Confira o vídeo demonstrativo desta tecnologia!
Conteúdo adaptado do original de Jay Theodore da Esri.