Logística Florestal: potencialize sua eficiência operacional com ArcGIS

Ana Sofia Gutierrez

Especialista De Marketing Produtos E Verticais

A logística florestal desempenha um papel fundamental na gestão sustentável dos recursos naturais e na viabilidade econômica das empresas do setor. No cenário contemporâneo, onde a eficiência operacional e a responsabilidade ambiental se tornaram prioridades inegociáveis, o uso inteligente de ferramentas tecnológicas é essencial. Nesse contexto, o ArcGIS emerge como um aliado poderoso, e o Network Analyst, uma de suas extensões, destaca-se como uma ferramenta que revoluciona a maneira como as operações florestais são modeladas, otimizadas e visualizadas.

Benefícios da utilização do Network Analyst

Otimização de rotas: A otimização de rotas é um aspecto crítico da logística florestal. As empresas podem determinar as rotas mais curtas, rápidas e eficientes para o transporte de produtos florestais. Isso não apenas economiza tempo e recursos, mas também reduz a pegada de carbono ao minimizar as distâncias percorridas.

Análise de acessibilidade: Acessar áreas remotas e de difícil acesso muitas vezes é um desafio. A ferramenta permite avaliar a acessibilidade dessas áreas, considerando características topográficas, infraestrutura de estradas e outros fatores que podem influenciar o transporte.

Distribuição estratégica: A distribuição eficiente de produtos florestais, como madeira e outros recursos, é vital. A análise ajuda as empresas a identificarem pontos ideais para centros de distribuição, garantindo que os produtos alcancem seus destinos de maneira eficiente.

Exemplos de aplicações na logística florestal

Colheita inteligente: Para o planejamento estratégico de colheita, considera-se a localização dos talhões, a acessibilidade, os pontos de coleta, acessos restritos definidos por cercas virtuais, áreas com declividade acentuada, Áreas de Alto Valor de Conservação (AAVCs), pontes danificadas por enchentes, entre outros exemplos e considera-se um determinado peso para cada tipo de critério. Isso minimiza a degradação ambiental e otimiza o uso de recursos. Na imagem 1 abaixo, é possível notar que as barreiras (linha vermelha) foram evitadas para deslocamento de veículos pesados.

Imagem 1: Barreiras (linha vermelha) foram evitadas na roteirização da colheita florestal.

Alocação de recurso: Definição de fornecedor e sua área de abrangência, determinar a melhor localização para instalação do módulo de Colheita, suporte a operações de Silvicultura como área de convivência, estocagem de insumos e herbicidas. Na imagem 2 que segue abaixo, é possível verificar que existem três fornecedores em locais distintos com custos de frete que variam conforme a distância e zona definida, por meio do Service Area, sabe-se que a Location 2 é o depósito que terá um custo mais barato, uma vez que, terá que percorrer uma menor distância.

Imagem 2: Área de abrangência e custo por fornecedor.

Instalação mais próxima: A Closest Facility ajuda a determinar qual é a instalação ou local mais próximo para atender determinados requisitos. No exemplo da imagem 3, tivemos uma ocorrência por Ataque de Abelhas registrado por um dos aplicativos de campo da ESRI e o mapeamento prévio do Pronto Atendimento hábil a atender este tipo de incidente, foi crucial na agilidade da assistência prestada por a Segurança do Trabalho. Para atendimento da emergência do exemplo da Imagem 3, considera-se que a distância a ser percorrida possui metade daquela fornecida por meio de outros aplicativos de navegação.

Imagem 3 – Definição do ponto de interesse mais próximo para atendimento de emergências.

Dimensionamento de frota: É possível identificar melhores áreas para abrir novas instalações, considerando fatores como demanda, acessibilidade, custo, capacidade e restrições. Dentro do exemplo da figura 4, é possível verificar que entre dois fornecedores, cada um possui uma carreta com capacidade de 20 ton a cada transporte, poderão atender a demanda de calcário, porém, o Location 2 fará o atendimento de 30 talhões por estar mais perto da área de interesse e o Location 1, o restante.

Imagem 4 – Distribuição geográfica do atendimento da demanda.

Acesso a Áreas Restritas: Ao modelar e analisar redes de estradas e trilhas, identificação de rotas mais viáveis ​​para acessar áreas remotas, facilitando a coleta de determinados recursos ou caso a área apresente alguma insegurança, evita-se de ser considerado no roteamento.

Planejamento de Transporte: Traçar rotas ideais para caminhões transportando produtos florestais, evitando estradas congestionadas ou restrições na via, reduzindo custos de transporte e diminuindo emissões de CO2.

O Vehicle Routing Problem (VRP) permite resolver problemas de roteamento, otimizando a alocação de veículos e a sequência de paradas em uma rede de transporte. É amplamente utilizado em setores como logística, distribuição, serviços de campo e planejamento de rotas.

O cenário logístico demonstrado no exemplo da Imagem 5, mostra que se gastará 02h46min para realizar a entrega de calcário em todos os talhões demandantes contendo a hora exata de chegada e saída do caminhão de todos os locais, distância percorrida serão similares tanto no caminhão cheio (ida) como o caminhão vazio (volta), gasto com frete, sequência de atendimento e adicionalmente, comum as necessidades básicas, considera-se uma pausa na hora do almoço.

Imagem 5 – Sequenciamento no atendimento, distância e custo com transporte.

Potencializando Operações com ArcGIS e Network Analyst

A logística florestal evoluiu consideravelmente com o avanço tecnológico, e o uso inteligente do ArcGIS e do Network Analyst é uma evidência disso. Com essa poderosa ferramenta, as empresas florestais podem otimizar rotas, reduzir custos operacionais, minimizar o impacto ambiental e maximizar a eficiência em suas operações. O Network Analyst, com sua capacidade de análise espacial para modelagem, otimização e visualização de problemas logísticos, emerge como uma peça vital no quebra-cabeça da logística florestal moderna. Ao integrar tecnologia e sustentabilidade, as empresas estão posicionadas para um futuro de crescimento responsável e operações mais eficientes.

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