Data Interoperability: solução na Integração entre Sistemas

Dentro de uma organização nos deparamos com a necessidade de manter sistemas integrados para evitar dados desatualizados ou duplicados em aplicações diferentes, o Data Interoperability pode ser a solução ideal!

Trata-se de uma ferramenta que integra sistemas, bancos de dados e, se preciso, nos permita padronizar, normalizar e corrigir alguns destes dados de uma aplicação para outra, sem necessitar de intervenção manual e processos repetitivos em nosso trabalho

Data Interoperability é uma extensão para arcmap e ArcGIS PRO que nos permite integrar dados de fontes diversas e também nos possibilita trata-los antes de chegar ao seu destino final, considerado um FME (Feature Manipulation Engine) a ferramenta também apoia na otimização desses fluxos de trabalho, uma vez desenvolvido, você pode programar para rodar todos os dias, ou até mesmo varias vezes ao dia, tudo vai depender da necessidade de cada situação, o importante é o fato de que o dado sempre estará atualizado refletindo sua fonte de leitura.

Para criar um fluxo de Interop basta ter uma “Toolbox” > selecionar a opção “New” > “Spatial ETL Tool” no PRO ou “FME ETL Tool” no arcmap.

Uma vez criado ele pode ser acessado através do ArcCatalog, utilizando o mesmo caminho também para agendar os fluxos a fim de que se tornem automáticos.

Um fluxo otimizado dentro do Interoperability necessita de features de leitura, que são as que darão início ao meu fluxo, a fonte de onde eu vou ler meus dados e essa fonte pode variar dos tipos: Excel, Sql Server, CSV, Banco SDE, Oracle entre outras, após indicar quais serão as features de leitura precisamos escolher quais “transformes” vamos utilizar, esse nome é dado a toda ferramenta dentro do interop que vão nos possibilitar trabalhar com dado que está sendo utilizado, exemplos de transformes mais utilizados:

• AttributeManager: Organiza os atributos dos dados, criar se preciso, permite renomear colunas e inserir valores automáticos para um campo, por exemplo pegar a data automática do momento que o fluxo rodar;

• VertexCreator: Utilizado para criar os pontos no dado de acordo com colunas X, Y caso existam nos dados, muito utilizado para pegar dados de planilhas ou de banco não spatial;

• PointOnAreaOverlay: Utilizado para realizar uma consulta espacial se um conjunto de pontos está presente dentro de um limite inserido na ferramenta, trazendo atributos desse limite junto ao dado de pontos;

• Filter: Criar filtro nos dados para levar somente os que corresponderem a sentença criada no filtro.

Existem muitas outras ferramentas disponíveis para uso, ao todo são 467, tudo vai depender da necessidade a ser atendida.

Após selecionarmos os transformes utilizados e interligarmos com nosso dado de leitura, precisaremos inserir a fonte de escrita dos dados que podem variar das mesmas opções de fontes de leitura. Exemplo disso, eu posso pegar dados de um banco não espacial, criar os pontos, adicionar atributos e pedir para escrever essa nova camada em meu banco sde para publicar no ArcGIS online ou ArcGIS Enterprise, como exibido no fluxo abaixo:

Outras funcionalidades estão disponíveis dentro do Data Interoperability, basta um estudo mais aprofundado sobre a ferramenta para conseguir utilizar todas suas opções.

Treinamentos também estão disponíveis para que se aperfeiçoem, basta entrar em contato nos links abaixo:

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