Descobrir e mapear os dados ficou ainda mais fácil e divertido com os filtros e os resumos de atributos inteligentes do Map Viewer Beta.
Agora, não é necessário ser um especialista em dados para criar um mapa fantástico.
Ao explorar as camadas por meio de filtros e informações dos atributos, o mapa é atualizado imediatamente. Isso oferece mais compreensão e ajuda você a tomar decisões de mapeamento mais inteligentes.
Resumos inteligentes
Depois de adicionar uma camada ao mapa, o primeiro passo é escolher o atributo que será simbolizado.
Às vezes, uma única camada pode ter centenas de campos, o que dificulta a localização do atributo de interesse.
O Map Viewer Beta fornece uma barra de pesquisa e uma opção de classificação para localizar os campos rapidamente.
A imagem abaixo mostra os campos disponíveis na camada Aeroportos (Airports) dos Estados Unidos.
Em muitos casos, o nome do campo não fornece os detalhes necessários para entender o que os dados representam. Agora, você pode acessar as informações dos atributos para conhecer os detalhes.
Valores principais
As informações dos atributos para o campo Proprietário (Owner) ajudam a entender os dados.
A descrição mostra que existem 5 tipos de proprietários: público, privado, Força Aérea, Marinha e Exército.
Neste caso, os aeroportos “públicos” são de propriedade das autoridades locais, regionais e estaduais. Existem 873 aeroportos e nenhum dos registros está vazio. Como esse campo é uma sequência ou texto, o painel de informações dos atributos calcula os valores principais (top values).
Isso ajuda você a entender a organização e os padrões dos dados. Por exemplo, a maioria dos aeroportos nos Estados Unidos é de propriedade pública, em segundo lugar da Força Aérea e depois de propriedade privada.
Estatísticas numéricas
Em seguida, o usuário visualiza as informações de atributos para o campo Embarques (Enplanements).
A descrição afirma que este é o número de passageiros que embarcam em um avião em um aeroporto específico em um ano. Por ser um campo Double ou numérico, o painel de atributos fornece estatísticas numéricas importantes, como mínimo, máximo, média e desvio padrão.
O número médio de embarques é de cerca de 800.000 passageiros por ano. Ao ver o valor máximo, descobrimos que há um aeroporto no conjunto de dados com quase 45 milhões de embarques em um ano!
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Campos de datas
Finalmente, se o campo estiver no formato de data, o painel de atributos retornará o registro mais antigo e o mais recente, a data média e o período.
A imagem abaixo é um exemplo de um campo de datas de uma camada que mostra acidentes de carro nos Estados Unidos em 2017.
Nota: A descrição do campo e o tipo de valor do campo estarão vazios, a menos que sejam definidos na página de detalhes do item da camada.
Você pode entender melhor as camadas explorando outros campos.
Por exemplo, ao selecionar o campo Estado (State), o resumo dos atributos mostra que o Alasca tem mais aeroportos do que qualquer outro estado.
O mapa abaixo visualiza os embarques centralizados em torno da média apresentada no painel de informações do atributo.
Os símbolos maiores representam os aeroportos que têm mais de 40.000.000 embarques por ano; os círculos menores apresentam menos de 10.000.000 de embarques por ano.
Filtros rápidos
Os filtros fornecem um caminho para encontrar as feições mais importantes de maneira rápida e fácil, limitando a visibilidade de outras feições na camada.
A nova experiência com filtros revela mais informações sobre as camadas, o que possibilita decisões mais inteligentes. Isso ajuda a diminuir as barreiras de entrada que as pessoas podem ter, especialmente se não são especialistas nos dados do mapa.
A uma altitude de quase 3 km acima do nível do mar, o Aeroporto Regional de Telluride, no Colorado, é o aeroporto mais alto desse conjunto de dados.
Na animação acima, filtramos o mapa para mostrar apenas os aeroportos públicos. Durante esse processo, é possível ver os aeroportos da Força Aérea espalhados pelos Estados Unidos e os da Marinha ao longo da costa.
Em seguida, criamos uma expressão de filtro para mostrar apenas os aeroportos acima de 1,6 km de altitude.
Os aeroportos de alta altitude têm ar mais ligeiro e baixa pressão atmosférica. Isso afeta a velocidade com que o avião decola e o comprimento necessário da pista.
O histograma fornece uma compreensão da distribuição dos dados e ajuda os usuários a ajustar as feições que estão sendo filtradas no mapa. Observe como os filtros são aplicados imediatamente no mapa quando são criados.
Descubra novos padrões
Existem padrões ocultos em todas as camadas. Com os resumos inteligentes e os filtros rápidos, o Map Viewer Beta facilita a descoberta de novas informações em seus dados.
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